81 РАБОЧАЯ ГРУППА
23 АВГУСТА 2018 года

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ II





81 РАБОЧАЯ ГРУППА

23 АВГУСТА 2018 года

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
В МЕДИЦИНЕ II

РЕГИСТРАЦИЯ НА РАБОЧУЮ ГРУППУ 81
РЕГИСТРАЦИЯ СПИКЕРА
РЕГИСТРАЦИЯ СМИ
23 августа прошла вторая рабочая группа на заявленную тему - разговор, начатый 26 июля на 80РГ (серия 3 рабочих группы за 3 месяца).

На первом заседании Лев Васильевич Осипов рассказал о СППР "Здоровое дыхание", Геннадий Попов показал на примерах MVP компании Skyhchain.global - Skychain.Alfa (диагностика с помощью ИИ), другие участники и докладчики активно обсуждали место ИИ в системах поддержки принятия решений в медицине. Резолюцию можно скачать здесь.

На втором заседании Сергей Борисович Арсеньев рассказал об ИИ-инструментах, используемых в ICU НИИ неотложной детской хирургии и травматологии (Москва) - о нейронно-сетевом прогнозе по КЩС, о диагностике рака молочной железы, об интегральном индексе гомеостаза в системе поддержки принятия клинических решений для оценки и прогнозирования клинического состояния детей с тяжелой механической травмой. Александр Игоревич Антипов показал, каким образом и где применяются технологии ИИ в платформе поддержки здорового образа жизни DACADOO, Вячеслав Осипов и Омар Кумарович Тусупов показали, какое место в медицине может занять логический искусственный интеллект, Александр Александрович Харламов привлек внимание к эффективному инструменту актуализации экспертных знаний для медицинских работников - к базам знаний, основанных на текстах (нейроинформатика). Александр Оксаненко призвал внедрять блокчейн и смарт-контракты как инструменты защиты нейросетей и повышения их качества.


27 сентября мы проводим последнее заседание рабочей группы в серии "ИИ и СППР в медицине" в 2018 году. В регистрационном блоке сверху будет кнопка для регистрации как докладчик (спикер). Наши рабочие группы придерживаются формата дискуссии, будем рады видеть вас в качестве докладчика если: 1) вы являетесь специалистом в сфере разработки, эксплуатации инструментов ИИ и вы можете предоставить информацию для верификации вашего опыта и места работы и у вас есть опыт применения/внедрения ИИ-инструментов в медицине, или 2) вы являетесь медицинским работником, непосредственно и давно задействованным в медицинском проекте с активным использованием инструментов искусственного интеллекта, пользуетесь данными инструментами и у вас сложилось собственное мнение. Регистрируйтесь как докладчик, направьте краткое описание доклада на почту куратора (контакты куратора внизу) и мы свяжемся с вами.

Мы понимаем, что ИИ в ИСППР - тема, которая должна стоять в регулярной ротации, ее невозможно "закрыть". Все, что описывает ИИ в медицине - актуально, особенно хотелось бы дополнить программу докладами и мнениями специалистов относительно возможности использования ИИ в системах поддержки принятия решений в сфере профилактики и превенции, где конечный пользователь - как медицинский работник, так и сам больной. И совершенно необходимо говорить о решениях для здоровых людей, где цель - поддержание оптимального состояния здоровья.

Здоровье - аспект управления человеческим капиталом. На уровне индивида, здоровье начинает восприниматься как актив, которым можно и нужно управлять для достижения жизненных целей. На уровне групп (корпоративные структуры, государство) без персонализированного подхода к управлению здоровьем работника и гражданина нельзя говорить об эффективном ресурсном менеджементе.

Персонализация подразумевает мониторинг, что, в свою очередь, обосновывает необходимость человеко-машинных систем - анализ постоянно растущих объемов данных одному человеческому разуму более неподвластен.

Какой еще *разум* возможен? Завтра появятся новые образования, название которым еще не дано. Сегодня можно говорить об *интеллектуальных системах*, в том числе, об интеллектуальных системах поддержки принятия решений в медицине.

В общем контексте, интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР) — это системы, которые помогают лицам, принимающим решения, в принятии этих решений (врачам и пациентам), с помощью инструментария data mining, моделирования и визуализации, обладают дружелюбным интерфейсом пользователя, устойчивы по качеству, интерактивны и гибки по настройкам.

С точки зрения архитектуры, большинство ИСППР систем раскладываются на 4 крупных слоя: 1) интерфейс, 2) моделирование, 3) Data Mining и 4) Data Collection.

Строятся такие системы последовательно, по следующим шагам:

  1. Анализ домена (где используем ИСППР)
  2. Сбор и анализ данных.
  3. Выбор моделей.
  4. Экспертный анализ/интерпретация моделей.
  5. Внедрение моделей.
  6. Оценка ИСППР.
  7. Внедрение ИСППР.
  8. Сбор обратной связи (на всех этапах).
Искусственный интеллект может применяться уже на этапе анализа данных и далее по другим этапам.

С точки зрения построения системы, медицина характеризуется неоднородностью данных по виду появления. По человеку какие-либо данные известны заранее (пол, возраст, вес, анамнез) - статические данные. В процессе к этим данным добавляется информация, которая постоянно меняется (данные мониторинга состояния и лабораторных исследований, жалобы) - динамические данные. ИСППР должна учитывать все эти данные и выдавать рекомендации. Паттерн работы такой ИСППР будет: обучение-решение-обучение. Это динамическая система поддержки, причем система, рекомендации которых опираются на научные знания.

В ближайшей перспективе будущее ИСППР за гибкостью решений. Ни один из известных способов (классические модели, машинное обучение, DL, теория игр) не универсален с точки зрения эффективности для всех задач. В хорошей СППР должны сочетаться все эти инструменты с применением искусственного интеллекта и машинного обучения, при этом разные модули должны использоваться под разные задачи и иметь разные интерфейсы вывода для разных пользователей.

Задача докладчиков и участников дискуссии - объяснить перечисленные реалии медицинским специалистам, описать потенциал искусственного интеллекта в медицине и, что особенно актуально, обсудить возможность применения искусственного интеллекта для систем поддержки принятия решений как для врачей, для и для самих пациентов.



Организаторы
Приглашенные
ПРОГРАММА 81-ГО ЗАСЕДАНИЯ РАБОЧЕЙ ГРУППЫ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
"ВИРТУАЛЬНАЯ И МОБИЛЬНАЯ МЕДИЦИНА"


ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ II

23 АВГУСТА 2018 ГОДА (ЧЕТВЕРГ)

13:00 сбор участников заседания, регистрация (аудитория 518)
14:00 открытие

Вступительное слово
Кузнецов
Петр Павлович
Профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ "Высшая школа экономики", вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики, д.м.н., профессор
pkuznetsov@hse.ru
Комиссарова
Татьяна Алексеевна

Декан Высшей школы маркетинга и развития бизнеса НИУ "Высшая школа экономики", Ph.D., MBA, профессор
tkomissarova@hse.ru
Панельная дискуссия
Арсеньев Сергей Борисович
sergei_ars@mail.ru
Руководитель отдела новых технологий НИИ неотложной детской хирургии и травматологии, к.т.н.
Антипов Александр Игоревич
аlexander.аntipov@fors.ru
Директор по развитию бизнеса ООО "Ай-ФОРС"
Вячеслав Осипов
Исполнительный директор ООО «Мивар», к.т.н.

Тусупов Омар Кумарович
otk62@mail.ru
Заместитель Генерального директора по развитию, РОЭЛ
Чеботаев Константин Юрьевич
konstantin.chebotaev@gmail.com

Вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики (НАМИ), международные отношения
Харламов Александр Александрович
kharlamov@analyst.ru

Генеральный директор Microsystems, Ltd. Профессор, факультет компьютерных наук Департамента программной инженерии Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", Член-корреспондент Международной академии информатизации, д.т.н.
Александр Оксаненко
aoksanenko@wss-consulting.ru
Директор по маркетингу, Skychain Global
Обсуждение и принятие резолюции. Заключительное слово.
17.40-18.00
80

УСПЕШНО ПРОВЕДЕННЫЕ РАБОЧИЕ ГРУППЫ
4 852

ЭКСПЕРТОВ ПОСЕТИЛИ РАБОЧИЕ ГРУППЫ
13

ЛЕТ В СФЕРЕ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ
3

СФЕРЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ: ПРЕВЕНТИВНАЯ МЕДИЦИНА, ТЕЛЕМЕДИЦИНА, МОБИЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
32

РЕЗОЛЮЦИЙ ДЛЯ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОРГАНОВ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ
5

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБЪЕДИНЕНИЙ
Контакты
Чеботаев Константин Юрьевич
Вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики (НАМИ), международные отношения
г.Москва, ул.Мясницкая, д.11, аудитория 518
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
5 этаж (лифт), далее по указателям

При себе иметь документ, удостоверяющий личность: паспорт или водительские права.
Парковка возможна по адресу: ул.Мясницкая, д.11, в многоярусном подземном гараже-стоянке, на табло справа будут указаны вакантные места для парковки.
Архив групп
© 2013-2018, Портал РАМН

Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС 77-54145. Все права защищены. Копирование материалов без ссылки на источник запрещено.
На нашем веб-сайте мы используем файлы cookie, которые помогают нам создать максимально удобные для посетителя условия пользования сайтом.
Хорошо, больше не показывать
Close