80 РАБОЧАЯ ГРУППА
26 ИЮЛЯ 2018 года

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ





80 РАБОЧАЯ ГРУППА

26 ИЮЛЯ 2018 года

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
В МЕДИЦИНЕ

РЕГИСТРАЦИЯ НА РАБОЧУЮ ГРУППУ 80
РЕГИСТРАЦИЯ СПИКЕРА
РЕГИСТРАЦИЯ СМИ
Мы начинаем понимать: здоровье - аспект управления человеческим капиталом. На уровне индивида, здоровье начинает восприниматься как актив, которым можно и нужно управлять для достижения жизненных целей. На уровне групп (корпоративные структуры, государство) без персонализированного подхода к управлению здоровьем работника и гражданина нельзя говорить об эффективном ресурсном менеджементе.

Персонализация подразумевает мониторинг, что, в свою очередь, обосновывает необходимость человеко-машинных систем - анализ постоянно растущих объемов данных одному человеческому разуму более неподвластен.

Какой еще *разум* возможен? Завтра появятся новые образования, название которым еще не дано. Сегодня можно говорить об *интеллектуальных системах*, в том числе, об интеллектуальных системах поддержки принятия решений в медицине.

В общем контексте, интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР) — это системы, которые помогают лицам, принимающим решения, в принятии этих решений (врачам и пациентам), с помощью инструментария data mining, моделирования и визуализации, обладают дружелюбным интерфейсом пользователя, устойчивы по качеству, интерактивны и гибки по настройкам.

С точки зрения архитектуры, большинство ИСППР систем раскладываются на 4 крупных слоя: 1) интерфейс, 2) моделирование, 3) Data Mining и 4) Data Collection. Строятся такие системы последовательно, по следующим шагам:

  1. Анализ домена (где используем ИСППР)
  2. Сбор и анализ данных.
  3. Выбор моделей.
  4. Экспертный анализ/интерпретация моделей.
  5. Внедрение моделей.
  6. Оценка ИСППР.
  7. Внедрение ИСППР.
  8. Сбор обратной связи (на всех этапах).
Искусственный интеллект может применяться уже на этапе анализа данных и далее по другим этапам.

С точки зрения построения системы, медицина характеризуется неоднородностью данных по виду появления. По человеку какие-либо данные известны заранее (пол, возраст, вес, анамнез) - статические данные. В процессе к этим данным добавляется информация, которая постоянно меняется (данные мониторинга состояния и лабораторных исследований, жалобы) - динамические данные. ИСППР должна учитывать все эти данные и выдавать рекомендации. Паттерн работы такой ИСППР будет: обучение-решение-обучение. Это динамическая система поддержки, причем система, рекомендации которых опираются на научные знания.

В ближайшей перспективе будущее ИСППР за гибкостью решений. Ни один из известных способов (классические модели, машинное обучение, DL, теория игр) не универсален с точки зрения эффективности для всех задач. В хорошей СППР должны сочетаться все эти инструменты с применением искусственного интеллекта и машинного обучения, при этом разные модули должны использоваться под разные задачи и иметь разные интерфейсы вывода для разных пользователей.

Задача докладчиков и участников дискуссии - объяснить перечисленные реалии медицинским специалистам, описать потенциал искусственного интеллекта в медицине и, что особенно актуально, обсудить возможность применения искусственного интеллекта для систем поддержки принятия решений как для врачей, для и для самих пациентов.



Организаторы
Приглашенные
ПРОГРАММА 80-ГО ЗАСЕДАНИЯ РАБОЧЕЙ ГРУППЫ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
"ВИРТУАЛЬНАЯ И МОБИЛЬНАЯ МЕДИЦИНА"


ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ

26 ИЮЛЯ 2018 ГОДА (ЧЕТВЕРГ)

13:00 сбор участников заседания, регистрация (аудитория 518)
14:00 открытие

Вступительное слово
Кузнецов
Петр Павлович
Профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ "Высшая школа экономики", вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики, д.м.н., профессор
pkuznetsov@hse.ru
Комиссарова
Татьяна Алексеевна

Декан Высшей школы маркетинга и развития бизнеса НИУ "Высшая школа экономики", Ph.D., MBA, профессор
tkomissarova@hse.ru
Панельная дискуссия
Чудаков Сергей Юрьевич
rafpost@yandex.ru

Руководитель направления инфраструктуры Профессионального сообщества практик «Превентивная медицина», к.м.н., доцент кафедры общей врачебной практики (семейной медицины) МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского, президент Ассоциации врачей общей практики и семейной медицины Московской области.

Чеботаев Константин Юрьевич
konstantin.chebotaev@gmail.com

Вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики (НАМИ), международные отношения
Шифрин Михаил Абрамович
shifrin@nsi.ru
Заведующий отделом информационных технологий Национального медицинского исследовательского центра нейрохирургии им. акад. Н.Н.Бурденко
Филипп Вариченко
Помощник главы ЧР
Осипов Лев Васильевич
lvo@mail.ru
Вице-президент Ассоциации разработчиков, производителей и пользователей медицинской техники (НП МОМТ), д.т.н.
Слесаренко Марина Игоревна
Заместитель директора по работе с корпоративными клиентами, фирма "1C"
Геннадий Попов
CEO, Skychain.global, Управляющий Партнер WSS-Consulting
Благовещенский Иван Германович
igblagov@mail.ru
Старший научный сотрудник "НИИ специального машиностроения", к.т.н.
Обсуждение и принятие резолюции. Заключительное слово.
17.40-18.00
79

УСПЕШНО ПРОВЕДЕННЫЕ РАБОЧИЕ ГРУППЫ
4 764

ЭКСПЕРТОВ ПОСЕТИЛИ РАБОЧИЕ ГРУППЫ
13

ЛЕТ В СФЕРЕ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ
3

СФЕРЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ: ПРЕВЕНТИВНАЯ МЕДИЦИНА, ТЕЛЕМЕДИЦИНА, МОБИЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
32

РЕЗОЛЮЦИЙ ДЛЯ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОРГАНОВ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ
5

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБЪЕДИНЕНИЙ
Контакты
Чеботаев Константин Юрьевич
Вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики (НАМИ), международные отношения
г.Москва, ул.Мясницкая, д.11, аудитория 518
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
5 этаж (лифт), далее по указателям

При себе иметь документ, удостоверяющий личность: паспорт или водительские права.
Парковка возможна по адресу: ул.Мясницкая, д.11, в многоярусном подземном гараже-стоянке, на табло справа будут указаны вакантные места для парковки.
Ссылка на архив презентаций и видео может быть выслана по почте участникам, а так же тем, кто зарегистрировался и не смог присутствовать.
Архив групп
© 2013-2018, Портал РАМН

Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС 77-54145. Все права защищены. Копирование материалов без ссылки на источник запрещено.
На нашем веб-сайте мы используем файлы cookie, которые помогают нам создать максимально удобные для посетителя условия пользования сайтом.
Хорошо, больше не показывать
Close